金算生电子报95集

  1. 邢自强：出口消费承压下市场仍活跃，杠杆可控 + 资金入市成核心底气

8 月中国经济增长虽呈放缓态势，但充裕的流动性与 “稳节奏、偏积极” 的政策发力，仍支撑市场情绪维持乐观。当前市场杠杆水平尚属合理，暂未出现触发股市即时限制的明显因素，后续需重点关注资金流动、杠杆变化及市场叙事的潜在转向。

评： 经济增速放缓，A 股市场情绪高亢，蓄势割韭菜

  1. 鲁政委：市场利率“换锚”进行时

2025年以来，人民银行连续两个季度在《中国货币政策执行报告》（以下简称《报告》）图表中使用DR001作为代表性的货币市场利率，取代了此前常用的DR007，引发市场关注。DR001是否可能逐步取代DR007的市场基准利率地位？这种变化有何影响？

评：参考指标变更

  1. AI周

DeepSeek V3.1 发布，更令人好奇的是UE8M0 FP8

MIT视频教学网站

不调参、不费力，上海交大&上海AI Lab推出“记忆解码器”，任意LLM无缝自适应

FlashAttention-4震撼来袭，原生支持Blackwell GPU，英伟达的护城河更深了？

谷歌香蕉模型一夜登顶，干翻GPT-4o和FLUX，坐稳AI图像之王

小模型，也是嵌入式的未来

英伟达新模型上线，4B推理狂飙53倍，全新注意力架构超越Mamba 2

  1. AI大神卡帕西的编程“魔法”：自曝四层工具链，Cursor主力、GPT-5兜底

智东西8月25日消息，今日，前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）放出了AI辅助编程的私藏独家秘籍。总结来看，卡帕西使用AI辅助编程可分为4个阶段，75%使用Cursor编辑器自动补全代码功能，其次使用大模型修改某段具体代码，第三层使用Claude Code、Codex等独立AI编程工具，实现较大功能模块；最后使用GPT-5 Pro解决最难的问题，他将GPT-5 Pro称为“最后一道防线”。

评：大模型编程新指南

  1. 氛围编程行不通，CTO们集体炮轰AI编程：不是失业，而是失控

不像 GitHub CEO Thomas Dohmke 那样，一边喊着“要么拥抱 AI，要么离开”，一边忙着卖 Copilot 订阅，真正带队写代码、扛事故的 CTO 们，对“氛围编程”的态度冷静得多，也残酷得多。他们没有利益冲动去推销新概念，更没有时间沉迷话术，他们面对的只有实打实的线上系统、真金白银的技术债和凌晨的报警电话。也正因为如此，他们的结论比任何口号都更值得参考。在 CTO 的叙述里，氛围编程并不是“生产力革命”，而是一场接二连三的灾难。

评：感觉气氛编程更像是做POC阶段的方法

  1. 比GPT-5还准？AIME25飙到99.9%刷屏，开源模型首次

最近，Meta AI与加州大学圣地亚哥分校的研究团队给出了一个令人振奋的答案——Deep Think with Confidence（DeepConf），让模型自信的深度思考。这项新方法通过并行思考与「置信度筛选」，不仅让模型在国际顶尖数学竞赛AIME 2025上拿下了高达99.9%的正确率。可以说，这是首次利用开源模型在AIME 2025上实现99.9%的准确率，并且不使用任何工具！

评：值得测试下

  1. 2025聊聊我眼中的AI Agent

AI Agent变现，企业内落地

评：AI Agent商业接单避坑指南

  1. 刚刚，英伟达推最强人形机器人“大脑”，AI性能暴涨7.5倍，算力飙到2070 TFLOPS

智东西8月25日报道，今日，英伟达推出专为物理AI和人形机器人打造的NVIDIA Jetson Thor，它被英伟达创始人兼CEO黄仁勋称作是“推动物理AI和通用机器人时代的终极超级计算机”。Jetson Thor采用英伟达Blackwell GPU、14核Arm Neoverse CPU和128GB显存，显存带宽为273 GB/s，FP4精度下AI峰值算力为2070 TFLOPS，FP8精度下AI峰值算力为1035 TFLOPS，可在边缘加速生成式AI与大型Transformer模型。

评：新的增长点开始发力

  1. 推理速度快50倍，MIT团队提出FASTSOLV模型，实现任意温度下的小分子溶解度预测

麻省理工学院研究团队结合化学信息学工具与全新有机溶解度数据库 BigSolDB，在 FASTPROP 与 CHEMPROP 模型架构的基础上进行了改进，使模型能够同时输入溶质分子、溶剂分子及温度参数，直接对 logS 进行回归训练。在严格的溶质外推场景下，相较 Vermeire 等人的 SOTA 模型，优化后模型的 RMSE 降低了 2–3 倍；同时，架构相对简洁，推理速度提升最高达 50 倍。

评：AI在化学、医药与材料科学应用

  1. 第一批00后Web3打工人已经开始“退圈”了

“我不想工作了”，在一次周中会，我蓬头垢面、两眼空洞地对着会议屏幕说（这次没开摄像头，他们也看不到我这副形象）。在我说完这句话后，会议气氛凝固了两秒，“Golem，会后你留一下”，主编的声音打破了这种宁静。

评：web3行业开始衰落

  1. Everything I know about good system design

I see a lot of bad system design advice. One classic is the LinkedIn-optimized “bet you never heard of queues” style of post, presumably aimed at people who are new to the industry. Another is the Twitter-optimized “you’re a terrible engineer if you ever store booleans in a database” clever trick1. Even good system design advice can be kind of bad. I love Designing Data-Intensive Applications, but I don’t think it’s particularly useful for most system design problems engineers will run into.

评：系统设计指南

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