金算生电子报94集

  1. 沈建光:中国如何扭转外商投资持续下降趋势

7月30日,中共中央政治局会议强调扩大高水平对外开放、稳住外贸外资基本盘,体现决策层对外资领域的关注。近年来,中国外商直接投资(FDI)呈现持续下滑态势。2023年,笔者在FT专栏文章《谨防外商直接投资下滑成为趋势》中指出,外商对华投资的真实情况不容乐观,值得有关部门关注。2024年FDI创多年新低,2025年上半年亦处于低位,这源于境外融资成本上升等短期因素,更源于全球产业链供应链重构下的挑战。

评:能挣钱的时候,恶心一点能接受,都tm赔钱,谁还会在这陪你玩

  1. 郭磊:7月经济数据边际放缓的两个源头

7月经济数据呈现一定的放缓特征。六大口径中只有出口加速,工业、服务业、消费、投资、地产销售单月同比均低于前值,即内外需分化出现。按照工业增加值和服务业生产指数估算的实际GDP指数同比约为5.02%,按照工业增加值和社零估算约为4.79%,均不同程度低于二季度。

评:7月宏观指标概览

  1. 吞下17亿图片,Meta最强巨兽DINOv3开源,重新定义CV天花板

17亿张图片,Meta训出70亿参数「视觉巨兽」DINOv3,完全开源了!通过自监督学习(SSL)训练,DINOv3可生成强大且高分辨率的图像特征。在多个密集预测任务中,这是单一固定的视觉主干网络第一次超越专用解决方案。DINOv3重新定义计算机视觉性能天花板,在多个基准测试中刷新或逼近最佳成绩!

评:DINOv3提供最强的图片特征

  1. AI周

4万星开源项目被指造假,MemGPT作者开撕Mem0:为营销随便造数据,净搞没有意义的测试

DeepSeek上线两天后再回看:一次“小更新”,一场架构“豪赌”

谷歌版小钢炮开源,0.27B大模型,4个注意力头,专为终端而生

Gemma 3 270M pytorch版从零开始构建

谷歌内部揭秘Genie 3:Sora后最强AI爆款,开启世界模型新时代

Meta没做的,英伟达做了,全新架构吞吐量狂飙6倍,20万亿Token训练

How gpus work

MIT报告揭生成式AI残酷现实:95%企业无回报,高采用率、低转化率亟需破局

  1. OpenAI总裁透露GPT-5改了推理范式,AGI实现要靠现实反馈

OpenAI的AGI之路,总裁Greg Brockman在最新的访谈中说清楚了——技术层面,从文本生成转向强化学习的推理范式,在现实世界中试错并获取反馈;资源策略上,持续投入大规模计算资源;落地环节,把模型封装成Agent,将模型能力打包成为可审计的服务进程。

评:OpenAI的AGI的整体技术路线与资源策略。

  1. AI砸了70亿之后,这家投资机构抛出了7个判断

一个直接的观察窗口来自投资一线。就在不久前,国外知名投资机构 Bessemer 发布了《2025 年人工智能现状》一文,总结了他们对当下 AI 的观察。在这份报告里,Bessemer 不仅揭示了当下AI创业公司的两条典型增长路径,还分享了他们对各个细分领域的趋势判断,为我们理解2025年的AI行业提供了一份清晰的参照系。

评:投资人眼中的AI趋势

  1. 一家芯片“新”巨头,横空出世

在全球科技史上,很少有人能像孙正义一样,凭一己之力搅动资本与产业的棋局。从个人电脑软件分销起步,互联网时代创立雅虎日本、移动时代将iPhone 引入日本,收购Sprint并于T-Mobile合并成为全球市值最大的电信公司、投资阿里巴巴、拿下 Arm——这些关键节点共同勾勒出一家“不断追逐下一波浪潮”的公司。

评:或许可以投资他投资的标的

  1. GPU王座动摇?ASIC改写规则

在算力芯片市场,ASIC的“簇拥者”可并不算少。在ASIC芯片大厂、云巨头等助推下,AI算力市场正在迎来新的临界点。根据野村证券的最新报告,目前英伟达GPU占AI服务器市场80%以上,ASIC仅占8%-11%。然而,从出货量的角度来看,情况正在发生变化。到2025年,谷歌的TPU出货量预计将达到150-200万台,亚马逊AWS Trainium 2 ASIC约为140-150万台,而英伟达的AI GPU供应量将超过500-600万台。供应链调查显示,Google和AWS的AI TPU/ASIC的总出货量已经达到Nvidia AI GPU出货量的40%-60%。随着Meta于2026年开始大规模部署其自主开发的ASIC解决方案,Microsoft将于2027年开始大规模部署,预计ASIC总出货量将在2026年的某个时候超过英伟达GPU出货量。

评:通用和定制计算各占一半

  1. 脑机芯片迎来商业化元年

随着科技发展,脑机接口技术正逐渐从科幻走向现实,成为全球瞩目的焦点。脑机接口作为一种直接连接大脑与外部设备的前沿技术,使得人机交互能够摆脱传统肌肉或语言指令的束缚,仅凭大脑发出的神经信号便可实现。而这一技术的核心组件——脑机芯片,正发挥着关键作用,不断释放利好。

评:脑机接口芯片规模化

  1. How AI could speed the development of RNA vaccines and other RNA therapies

MIT engineers used a machine-learning model to design nanoparticles that can deliver RNA to cells more efficiently

评:AI improve to design in medicine

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