马克斯日前发布了题为《再议泡沫》的备忘录，表示目前投资者押注当下领先的高科技公司能一直保持领先，然而他认为持续领先并不容易，因为新技术和竞争对手随时可能超越现有的市场领导者。而当人们假设“事情只会越来越好”并据此买入时，负面消息带来的打击会特别严重。他特别指出，对人工智能等新技术的狂热，以及这种积极心理可能蔓延到其他高科技领域。
评：有幻景就有泡沫
上一篇文章我们主要讲了为什么选择以及选什么本地大模型。但是选择什么模型其实受到设备的制约，如果你还没有入手一台合适的设备，那么反过来还可以通过需求出发帮助选购合适的产品。
评：心动不如行动
DeepSeek-V3的横空出世，用一组惊人的数据完美诠释了这句话。
当o1、Claude、Gemini和Llama 3等模型还在为数亿美元的训练成本苦恼时， DeepSeek-V3用557.6万美元的预算，在2048个H800 GPU集群上仅花费3.7天/万亿tokens的训练时间，就达到了足以与它们比肩的性能。
评：充分证明了国内更喜欢卷一到十
微软又把OpenAI的机密泄露了？？在论文中明晃晃写着：
o1-preview约300B参数，GPT-4o约200B，GPT-4o-mini约8B……
评：故意的吧
今天，复旦等机构的这篇论文引起了AI社区的强烈反响，他们从强化学习的角度，分析了实现o1的路线图，并总结了现有的「开源版o1」。
就在今天，国内的一篇论文，引得全球AI学者震惊不已。推上多位网友表示，OpenAI o1和o3模型背后究竟是何原理——这一未解之谜，被中国研究者「发现」了！
评：有了卷o1的理论
最近，受人类构思交流的高层级思路启发，Meta AI研究员提出全新语言建模新范式「大概念模型」，解耦语言表示与推理。
而在最近的访谈中，Meta的首席科学家Yann LeCun表示下一代AI系统LCM（大概念模型）。新系统将不再单纯基于下一个token预测，而是像婴儿和小动物那样通过观察和互动来理解世界。
评：拭目以待
别再反复看Transformer之类的古董级论文了，该更新论文清单了！现行的AI从工程技术角度可以分为十个领域：前沿大模型、基准评估、提示思维链、检索增强生成、智能体、代码生成、视觉、声音、图像/视频扩散、微调，每个领域选出5篇代表作和相关工作，看完+实践=AI全栈大神！
评：AIGC论文大扫货
芯片强者AMD最新推出科研AI，o1-preview竟成天选打工人？！
注意看，只需将科研idea和相关笔记一股脑丢给AI，研究报告甚至是代码就能立马出炉了。
评：辅助科研成现实了
相比2023年，2024年MNC的巨额并购交易大幅减少。据不完全统计，2023年制药行业并购交易总金额约1500亿美元，超过50亿美元的交易就有9笔，进入TOP10榜单的门槛是41亿美元。
2024年医药领域并购交易数量虽较2023年有所提升，但从金额来看，并未出现太多巨额交易。如果将诺和诺德165亿美元并购CDMO企业Catalent排除在外，则其余并购金额皆在50亿美元以内。
评：MNC（Multi National Company跨国公司）并购步伐稳健
70年代末，费里德·穆拉德博士发现，硝酸甘油进入人体后，能产生一氧化氮，从而使心血管扩张、血流量增多。1986年，辉瑞公司根据这个原理，选定用枸橼酸西地那非进入临床试验，打算开发治疗高血压之类的特效药。
有心栽花花不开，无心插柳柳成荫。几乎所有男性试验者在试过西地那非后，心血管反应一般般，另一个器官的血管却急剧扩张。研发团队眉头一皱，发现事情并不简单——他们似乎阴差阳错打开了一座金矿。1998年3月27日，辉瑞公司正式推出让万千男人重拾自信的Viagra，定价10美元/片。
评：四十多岁的男人也快干不动了，得吃上一颗
祝订阅者2025年一帆风顺，事业有成！