日经汇总了全球企业按美元计算的总市值。美国企业为51万亿美元，在全球整体总市值中的占比达到48.1%，创出了约20年来的最高水平。中国占全球总市值的份额2015年6月曾一度上升至近2成，目前降至10%左右。资金还在流向日本和印度……
评：不是东升西降嘛，看来资本不会说谎
AI训AI必将成为一大趋势。Meta和NYU团队提出让大模型「自我奖励」的方法，让Llama2一举击败GPT-4 0613、Claude 2、Gemini Pro领先模型。
Llama 2-70B一夜之间打败GPT-4，让整个AI社区为之震惊！
甚至，在AlpacaEval 2.0排行榜中，微调后的模型胜率完全碾压Claude 2、Gemini Pro等模型。
评：跟alpha zero一样自我迭代
碾压谷歌的Gemini Pro和阿里的Qwen-VL-Plus，与GPT-4V正面硬刚，这个有着SOTA级别性能的多模态大模型真正做到了“人无我有，人有我优”。
继2023年4月的初级版本、2023年10月的LLaVA-1.5之后，2024年1月31日，微软研究院又联合威斯康星大学麦迪逊分校和哥伦比亚大学的研究者共同发布了多模态大模型LLaVa（Large Language and Vision Assistant）的1.6版本。与GPT-4V只提供API接口的闭源经营理念不同，LLaVA1.6的代码、模型与训练数据全开源，且在标准评测数据集上跑出了较为亮眼的成绩。
评：总得对得起这么高的估值
对于多年来一直在思考人工智能的哲学家来说，GPT-4就像是一个已经实现了的思维实验。
早在1981年，Ned Block就构建了一个“Blockhead”假说——假定科学家们通过编程，在Blockhead内预先设定好了近乎所有问题的答案[1]，那么，在它回答问题的时候，人们就根本无法区分Blockhead和人类。显然，这里的Blockhead并不被认为是智能的，因为它回答问题的方式仅仅是从其庞大的记忆知识库中检索并复述答案，并非通过理解问题之后给出答案。哲学家们一致认为，这样的系统不符合智能的标准。
评：LLM是模仿者还是智能涌现
近日，来自麻省理工的研究团队发表了Ddog项目，只需一幅眼镜就可以控制四足机器人，帮助特殊人群重获希望。还记得之前的AI读心术吗？最近，「心想事成」的能力再次进化，
——人类可以通过自己的想法直接控制机器人了！来自麻省理工的研究人员发表了Ddog项目，通过自己开发的脑机接口（BCI）设备，控制波士顿动力的机器狗Spot。
评：BCI和Robot结合的应用典范
只用500行代码搭出来的AI搜索引擎，登顶GitHub趋势榜。
Lepton Search耗时一个周末打造，仅作为Demo演示而不是正式产品，只为向开发者展示“天下没有难构建的AI应用”。
评：对传统搜索引擎一个技术迭代
在去年11月OpenAI的宫斗闹剧最荒唐的高潮，几乎没有人注意到一个细节：在所有OpenAI员工把推特当自家文化墙一样地刷屏发爱心时，经常扮演这家公司对外公众形象的大神Andrej Karpathy完全没有参与到这场表态站队的过家家游戏中。
评：GPT技术布道者
智能手环、智能手表已经几乎成为现代人的标配，也开辟了可穿戴设备市场。
如今，市场又出现了新的竞争者——智能戒指，苹果、三星都准备在这个市场上大展身手。
事实上，早在三年前，EEworld就有工程师讨论这个问题，而他作为开发者，则道出了可穿戴设备市场的内核。
评：可穿戴设备新的产品形态
HTML5，小游戏出海的新选择？
2023 年，小游戏在国内市场火了。虽然此前已经有「羊了个羊」等产品出圈，但国内小游戏市场真正迎来快速发展，还是在 2023 年。
评：海外市场如何玩转小游戏
时间过得真快啊，游离在这个巨大系统之外，已经 5 年了。
和以往任何一篇文章一样，写作时机并没有发生在任何一个里程碑的点上（里程碑发生时缺少写作冲动）。如果非要为这篇文章安排一个写作契机，那就是 solo 五周年了，需要糊一篇文章表示表示。
评：独立开发者必读