什么是目前生成式AI最火的应用形态？可能是各种Copilot，各种类ChatGPT的服务，而AI Agent也肯定是其中之一。
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy曾在Twitter上表示：“提示工程（prompt engineering）的下一个前沿是AutoGPT（Agent）”在亚马逊云的Amazon Bedrock平台发布会上，最闪亮的产品是Amazon Bedrock Agents，开发者可以基于它轻松创建各种生成式AI应用，来完成复杂任务。
那AI Agent是什么？可以把它理解成能自主理解、规划、执行复杂任务的人工智能系统。AI Agent可以在没有人类控制的情况下独立运行，通过接入API，AI Agent甚至可以浏览网页、使用应用程序、读写文件、使用信用卡付款等。
评： 普通人、创业者和极客在构建AI Agent方面相比OpenAI这样的公司更有优势
准备好，此前曾轰动整个AI社区的斯坦福智能体小镇，现在已经正式开源！
在这个数字化的「西部世界」沙盒虚拟城镇中，有学校、医院、家庭。25个AI智能体不仅能在这里上班、闲聊、social、交友，甚至还能谈恋爱，而且每个Agent都有自己的个性和背景故事。
评：游戏开发新方向参考目标
人类审核员恐将迎来大面积失业？
在GPT-4公开的四个月后，OpenAI开发了一种方法，可以使用GPT-4进行内容审核了！人类几个月的工作，它几小时就能完成。
评：内容审核人员即将锐减
ChatGPT横空出世，让通用型人工智能成为全世界人类的焦点。各种AI新产品也层出不穷，目前已涉足教育、财经、绘画、设计、办公等多个应用领域和场景，而且依托预训练等最新技术，这些产品的自动化智能化程度大大提高，成了人类得力的生产力助手。
蓝雨川将这种具有接近人类的推理和生成能力的新型AI形态称为AI2.0。他说：“美国率先出现了一批AI2.0时代很酷的产品，极大地改变了人的生产力。如这一份名单，到现在已经有超过1000个AI产品获得了融资。”
评：观察一下未来AI产品的应用场景
随着大模型的快速发展和部署，人工智能正在推动各行各业的变革，从图片文字识别、推荐系统、视频内容搜索、文字翻译甚至到云端应用场景都与人工智能息息相关。未来的人工智能上游有三大场景：企业应用、消费者和开发者，底层基础设施有三大支柱：大数据、大模型和大算力，中间层则需要端边云协同。随着 5G 、AI和IOT时代的到来，仅靠云计算中心集中存储、统一计算或集中式的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求。
端边云协同方案，将 AI 算力下沉到边缘，在靠近终端用户的边缘集群进行数据本地处理，减少数据传输成本和存储成本，并将 AI 算力下沉到边缘，提高本地算力和边缘智能，处理实时性要求高的场景需求；边缘侧和云端数据保持同步，云端集群提供更强大的算力支撑，针对实时性要求低、模型复杂的场景需求，提供复杂模型训练、配置、部署，为边缘集群提供能力传递。
评：AI大模型使得算力基础架构正在快速发展，新的集成电路体系架构黄金时代也在加速到来，也将给芯片行业注入更多创新的机会。
这半个多月以来，关于Vision Pro的消息可谓是“冰火两重天”。
先是传出Vision Pro开发者实验室冷清，开发者兴趣不大。后有库克在财报电话会上为自己产品站台：我每天都用Vision Pro，体验者用了都说好。近期，知名近眼显示专利专家对Vision Pro功能演示中虚拟屏代替物理屏提出质疑，称“太荒谬”，文章还获得很多行业人士的支持。
Vision Pro亮相之后，虽然许多数码博主和Vision Pro开发者都抢先体验了它，并发表了体验感受，但仅凭这些还是回答不了关于产品的疑问，总是有点“隔靴搔痒”的意味。从数千项专利中找答案，看清苹果的深层玩法和布局，远比激烈对线更有价值。
评：苹果在交换体验累计众多专利
对命运多舛的AI制药而言，坏消息已经见怪不怪。
7月底，又有一款AI药物分子倒在了临床试验阶段，这款由AI设计的药物分子叫Ulotaront，将用于精神分裂症、广泛性焦虑症和重度抑郁症的辅助治疗。然而在临床阶段效果不理想，宣告失败。
为失败买单的是日本著名药企住友制药，股价立刻下跌10%。
这并非住友首次在AI制药栽跟头。仅在去年，英国AI制药公司Exscientia与住友合作的DSP-1181管线便夭折。DSP-1181还被Exscientia标榜为史上首个由AI设计并进入临床的药物分子。最终，受伤的还是住友。失败是药物研发的常态。新药开发向来有条“双十定律”：一款新药的成功需要付出超过十亿美金和十年时间的成本。强生的首席科学官Paul Stoffels还说过，做出一款能上市的新药，比造飞机还难。
评：医药研发高投入高风险高回报，AI制药回归理性
CD47靶点再生“变数”。吉利德之后，又出现了一起停止研发事件。
8月10日，ALX Oncology在二季度财报中，宣布终止核心管线SIRPα融合蛋白Evorpacept治疗MDS、AML的临床研究。
与之前吉利德模糊的表示“due to futility”（由于徒劳）不同，ALX Oncology明确说是因为疗效不行。
CD47先驱相继折戟，让这一靶点的研发变数大幅增加。极端情况下，这或许意味着：CD47靶点的成药难度的确很大，药企仍需努力。
当然，危与机总是共存。吉利德、ALX Oncology的折戟也可能只是说明，在CD47成药性的探索过程中，两种核心路径出现了变数。
在这种情况下，CD47靶点的未来依然充满无限可能。
评：CD47靶点仍充满想象
DS-8201引爆ADC后，整个赛道热度不断升温，海内外药企都在跑步入局。
目前，全球已有15款ADC药物获批上市，还有400多款ADC药物处于不同研发阶段。这几年，随着获批数量不断增加，新玩家的不断加入，整个ADC赛道，尤其HER2靶点已经极致内卷。
就在所有人不顾一切向前冲的时候，一个被忽略的事实却是，ADC热度虽高、DS-8201疗效也确实炸裂，但在此前相当长一段时间，整个ADC赛道的药物销售额并不高。
2022年，ADC药物的销售总额不过77.02亿美元。要知道，同期老药王修美乐的销售额达到212亿美元。也就是说，火热的ADC赛道的商业化成绩单，还不及一款超级重磅炸弹药物的一半。
评：百亿美元只是ADC赛道商业化的开端，ADC领域的竞赛不会结束。
「鲶鱼」特斯拉游向了自动驾驶领域。
8月14日，特斯拉中国在一项声明中表示，特斯拉已经在中国建立了数据中心，所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据，都会存储在中国境内。
据36氪报道，特斯拉已经从总部派了工程师来华，计划组建一个20人左右的本地运营团队，以推动自动驾驶解决方案FSD（Full Self-Drive）在中国市场落地。
此外，特斯拉还尝试在中国成立一个数据标注团队，规模约上百人，意图同样指向自动驾驶。
其实，早在特斯拉摆尾前，自动驾驶，尤其是NOA（导航辅助驾驶技术，Navigate On Autopilo）领域，资本市场早就从大模型的浪潮中觉察到了风向。
评：NOA（导航辅助驾驶技术，Navigate On Autopilo）是车企卷的方向
我曾是notion的铁杆粉丝。
当notion首次引入AI功能时，我毫不犹豫地开通了年度会员。但在短短两年的时间里，我对它的热情逐渐冷却。作为笔记应用的领军者，notion应该足够出色才对，但为何它不能完全满足我的需求呢？
主要问题在于，notion的服务器位于国外，这导致其访问速度不敢恭维。我常常等待很久才能打开一个页面，而且，手机APP的体验也令人失望。
逐渐地，我的信心动摇，开始尝试其他备选方案。我曾使用印象笔记和熊掌记，最终，发现了我来（wolai），为我的知识管理带来了一个新的开始。
评：钉钉个人版终于圆了阿里的社交梦，也搅动了社交app的市场格局。
“如果去年你问我，考不考虑出海，我会斩钉截铁地回答你，‘不考虑’；但今年，我们已经视海外为第二增长曲线，产品出口十几个国家。”近期，《新营销》与一位饮料品牌负责人交流时，他如是说。
在今天，几乎没有任何一家公司不关注出海，有的企业甚至喊出了“all in出海”的口号——国内已是存量竞争，大家纷纷转向海外要增量。
然而“十里不同风，百里不同俗”。海外营销与国内营销存在诸多差异，包括目的导向、渠道手法、乃至内容创意。
“一句话概括，国外没那么多花活儿。”上海自由士 CEO、前传音全球数字营销总监陈榕榕说。“这几年，国内的同行们创作了很多炫酷的H5、有趣的co- branding、花样不断的直播带货；而海外营销一直非常朴素，围绕品牌体系，采取线下广告、数媒投放、红人营销等老三样打法，多年不变。”
这或许有些颠覆认知。数十年来，国内盛行的经典营销理论大多源自西方，宝洁、联合利华等最早一批入华的跨国公司被称为中国营销人才的黄埔军校。在我们的固有认知里，国外 Marketing 更成熟，但其实在实操层面，国内更胜一筹。
“中国是个特殊的市场。”陈榕榕说，“刚出海的企业最容易犯的一个错误，就是以自己熟悉的中国市场为基准，理解其他国家。”
评：不要以中国市场为基准而出海
2022年10月，一则《有关香港虚拟资产发展的政策宣言》开启了香港的Web3时代。
押注Web3的香港不仅想延续其在金融服务业的优势，更想在互联网科技创新领域追回其曾经失去的时间，在巩固全球金融中心地位的同时，将港岛打造成为国际创新科技中心。
在粤港澳大湾区市场、经济一体化发展的大背景下，香港蓬勃发展的Web3行业也在不断“外溢”到深圳。
一边是宽松的经营环境，另一边是人才资源和创业支持，香港和深圳正在Web3行业重演旧时代的“前店后厂”模式。
评：传统金融服务在香港已经式微，数字金融web3能否在港崛起