过去的AI，大多是单打独斗，独立完成一项任务。但现在，智能体要实现真正的自动化和智能化，就得学会团队作战。想象一下，如果不同的AI智能体都讲自己的方言，想合作就会变成鸡同鸭讲，效率低得要命，安全还没保障。于是，类似翻译官的通信协议就出现了。它们帮AI智能体之间搭桥，让它们能安全、稳定、可扩展地互通有无，一起做事。目前主要有四类主流协议：MCP、ACP、A2A、ANP。每个协议各有侧重，咱们一个一个聊明白。
评：AIGC协议一览
- AI周
马斯克Grok 4深夜大升级：200万逆天上下文、五倍GPT-5「脑容量」
谷歌Gemini 3夜袭全球，暴击GPT-5.1，奥特曼罕见祝贺
就在OpenAI完成重组，解除上市限制的当天，《Science》一篇热文曝出大模型的一个先天致命软肋，这一软肋导致大模型难以彻底摆脱幻觉。文章指出，虽然OpenAI完成了期待已久的重组，但它的核心产品仍会出现幻觉。以往我们经常将这种幻觉主要归因于训练数据质量，但这一解释并不充分。
评：幻觉可能是大模型的特点而非缺陷
AI的革命，不在算法，而在使用者。同样一台机器，有人只拿它写笑话，有人靠它写论文、跑模型、生成研究报告。20美元成了新的「知识分界线」，AI正在制造一种隐形的社会分层——技术平权的时代，思维反而开始分级。真正的竞争，不是掌握工具，而是学会与它共思。
评：20美元月费形成AI使用者的分层
《LeJEPA：无需启发式的可证明且可扩展的自监督学习》。“这可能是LeCun以Meta身份发表的最后一篇论文了。”没错，这篇带“Le”的论文，介绍了一种自监督学习方法，于11月11日在arXiv提交，是LeCun的最新公开成果。也是在这一天，他离职Meta的消息被曝光。
评：祝事业顺利
一篇入围顶会NeurIPS’25 Oral的论文，狠狠反击了一把DiT（Diffusion Transformer）。毕竟自打DiT问世以来，视频生成这块，算是被它给稳稳拿捏住了。但站稳了脚跟，并不意味着没有问题，因为它的计算复杂度高，在资源消耗和速度上有着诸多挑战。而这篇来自字节跳动商业化技术团队的论文，则是提出了一个名叫InfinityStar的方法，一举兼得了视频生成的质量和效率，为视频生成方法探索更多可能的路径。
评：基于自回归的视频生成
智东西11月20日报道，今天，Meta宣布推出一个全新的模型家族SAM 3D，并发布两款3D模型，分别为用于物体和场景重建的SAM 3D Objects和用于人体和体型估计的SAM 3D Body。
先来看看效果，SAM 3D系列模型能在用户点击图像中的元素后，直接从2D图像中扣出一个3D模型，无论是物体还是人像，都能被准确重建。重建后的模型360度旋转，也基本看不出破绽。SAM的全称是Segment Anything Model，直译过来就是“分割一切”模型。Meta之前已经开源过SAM 1、SAM 2这两款2D图像分割模型，是该领域标杆作品。SAM 3D系列模型发布的同日，此前在ICLR大会审稿期间就引发热议的SAM 3也迎来正式发布。SAM 3图像分割模型的亮点是引入了“可提示概念分割”的新功能。
评：2d生成3d
以预测2008年金融危机而闻名的“大空头”Michael Burry再次将矛头对准科技巨头。11月11日，Michael Burry在其社交平台发帖称，科技巨头通过延长资产的“有效使用寿命”来低估折旧，从而人为地抬高收益。他估计从2026年到2028年，大型科技公司将因低估折旧而虚增1760亿美元的利润。Burry承诺将在11月25日披露更多细节。他特别指出，到2028年，甲骨文的利润可能被夸大26.9%，而Meta的利润可能被夸大20.8%。
评：杀高估值股票
这是一篇外网最新发布的分析文章，原文题为《 揭穿6100亿美元骗局的算法：机器智能如何揭露AI行业的循环融资骗局 》，作者为 Shanaka Anslem Perera。
评：有点标题党，其中循环融资和气氛收入有点警醒
各大药企近期在小核酸领域动作频频。11月8日，礼来与圣因生物达成一项价值最高达12亿美元的合作协议，共同开发和商业化用于代谢性疾病的RNAi疗法。就在此前不久（10月30日），信达生物也公开了siRNA专利WO2025223537A1，专利涉及到INHBE靶点的小核酸药物研发进展。INHBE主要在肝脏中表达，已被证明与人类的胰岛素抵抗和体重指数呈正相关。信达生物也加入了自研小核酸药物的队伍。
评：递送技术突破和适应症拓展推进小核算药物研发