8月经济延续放缓。六大口径数据出口、工业、服务业、社零、投资、地产销售同比均不同程度低于前值。简单按生产法（工增和服务业生产指数）估算GDP指数同比约为4.80%，结合支出法（工增和社零）估算GDP指数同比约为4.55%，两种方法均值为4.67%，低于同口径7月的4.91%。
评：通缩持续
在经济基本面承压的同时，A股市场却自7月以来持续走强，与经济表现相背离。直接原因是本轮牛市主要由估值驱动，而非企业盈利驱动。市场风险偏好的回升是估值上涨的核心动力，这背后既有外部风险缓和的因素，如市场对关税战的“脱敏”和对美联储重启降息进程的预期；也有国内乐观叙事重构的推动，如人工智能等科技热点与“反内卷”政策带来的行业盈利修复预期。在房价低迷和存款利率下行的背景下，股市的财富效应对居民资产配置产生了巨大吸引力，引发“存款搬家”，进一步推高了股价。然而，估值驱动的上涨终究需要经济基本面的有效改善作为支撑，盈利的改善才是股市长牛的根本动力。
评：股市到底是怎么驱动的
- AI周
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今天凌晨2点，阿里巴巴开源了新架构模型Qwen3-Next-80B-A3B，对混合注意力机制、高稀疏性MoE、训练方法等进行了大幅度创新，迎来了自己的DeepSeek时刻。Qwen3-Next是一个混合专家模型总参数800亿，仅激活30亿，训练成本较Qwen3-32B暴降90%，推理效率却提升10倍，尤其是在超长文本32K以上的提示场景中。性能方面，Qwen3-Next的指令微调模型在推理与长上下文任务中，可媲美阿里的旗舰模型Qwen3-235B；思考模型则超过了谷歌最新的Gemini-2.5-Flash思考模型，成为目前最强低能耗开源模型之一。
评：这个架构很有成本优势，值得研究
在最新一篇长达71页的论文里，谷歌给科研界丢下了一颗重磅炸弹。过去一年，DeepMind的FunSearch已经展示了AI在数学发现中的潜力，MIT等团队也提出了AI co-scientist的概念。但与这些探索相比，谷歌这次的系统走得更远：它不仅能提出新方法、验证实验结果，还在多个领域超越了顶尖专家。
评：结合大模型和树搜索应用于EE
自2022年11月上线到2025年7月，报告覆盖了近三年的海量数据，重点剖析了ChatGPT的使用情况。截至7月，ChatGPT周活跃用户已超7亿，约占全球成年总人口10%，每周消息总量高达180亿。
·哪些人在使用ChatGPT？
·人们用ChatGPT都在做什么？
总体上讲，非工作类信息增速更快，从53%飙升至70%。
评：实用建议、信息查询、文书写作占据对话前三
在GPT-5发布之前，Information曾报道称，GPT-5的性能提升主要来自其研发出的“通用验证器”（Universal Verifier）。虽然GPT-5后续的能力升级不及预期，但通用验证器却已经成了大模型的下一个“圣杯”，近期内成了AI圈内最近最热的话题之一。
评：国内下一个抄袭的目标
人类历史首次，用AI生成全功能基因组！1977年，生物化学家Frederick Sanger等人，完成了史上第一个基因组测序——噬菌体ΦX174。40多年后的今天，斯坦福联手Arc Institute团队，以ΦX174为起点，用AI首次生成了噬菌体基因组。
评：AI在合成生物学具体应用
37岁就获诺奖的传奇大佬大卫·巴尔的摩（David Baltimore）去世了，享年87岁。他在1970年发现逆转录酶，颠覆了传统遗传“中心法则”描述的细胞中遗传信息流动方向。让现如今的“中心法则”，多了一条从RNA到DNA的路径。
评：致敬为人类发展贡献的个体
在最近的Hot Chips大会上，谷歌 Gemini 的工程副总裁Noam Shazeer发表了题为“人工智能下一阶段的预测”的演讲。自 2017 年发明 Transformer 模型以来，他已在 LLM 领域耕耘十年。正如他的幻灯片所述，LLM 可以利用硬件等各种资源来提升性能和准确性。
评：大模型驱动芯片进化
3999元，不够买一台苹果手机，但能DIY个机器人（doge）。
还是家务全能型选手！这个名为XLeRobot的机器人开源项目由中国研究员王高天发起，零件成本仅3999元起。
评：有意思！！！
最近流行一句话：“流量越来越贵，转化越来越难。”你是否发现，即便请了达人视频种草、做了直播，销量依然起起伏伏？企业最大的挑战，不是投不起内容，而是内容激不起共鸣，触动不了用户决策。
评：营销方式转变