金算生电子报83集

  1. 海湖庄园协议:想说“伟大”不容易

特朗普的经济顾问委员会主席斯蒂芬•米兰(Stephen Miran)在经济学博士毕业后立刻进入华尔街做外汇交易,在今年2月份参议院的任职听证会上,他表示这段市场考验让他不再“书生气”,而是开始“接地气”。在解释为什么他可以胜任总统经济顾问一职时,米兰表示他的普通家庭背景让他会更关注普通人;而导师费尔德斯坦(曾经是里根的经济顾问)和米兰讨论论文的时候总是要求说:“假想我是参议员,你说的东西要让我能听懂”,米兰表示这个训练也让他做好了和职业政治家交流的准备。2024年11月大选之前不久,还在一家投资基金担任策略师的米兰写下了一篇策论文章,讨论特朗普胜选后可能以及应该的各种经济策略、取舍、以及风险考量,其中详细讨论了名为“海湖庄园协议”的新国际金融体系。很自然,在他获得重用后“海湖庄园协议“在美国内外都获得了相当的关注。

评:既要又要还要

  1. 中美“再平衡”的远大挑战

中美两国政府5月12日就相互征收的关税各自下调115%达成了协议。从联合声明可以看出希望纠正两国经济的扭曲,致力于实现再平衡。据悉,美国财政部部长贝森特不仅是贸易问题,还在着手处理汇率和财政问题。其背后存在美国对维持轴心货币美元信用的强烈危机感。

评:再平衡任重道远

  1. AI周

一句话扒出各大AI的隐藏人设,可能比你想象的还离谱

所有AI工具共享记忆,MCP协议杀疯了:100%本地运行,Cursor、Claude都能用

一个提示攻破所有模型,OpenAI谷歌无一幸免

MCP 之后又一 AI Agent 协议刷屏了:AG-UI 协议架构设计剖析

全球首个多模态通才段位排行榜发布,General-Level打造多模态通用AI评测新范式

  1. o3完爆人类医生,OpenAI基准直击AGI

OpenAI发布新基准HealthBench,联手60个国家262名执业医生,树立新的「AGI标志性用例」。OpenAI o3碾压Grok 3和Gemini 2.5 Pro,成功登顶。而最强AI几乎达到了人类医生最佳水平!最强AI,已击败了人类医生。

评:人类开始在医学方面败给AGI

  1. Qwen3家族训练秘籍公开:思考/非思考融进一个模型,大模型蒸馏带动小模型

Qwen3技术报告新鲜出炉,8款模型背后的关键技术被揭晓!采用了双模式架构,一个模型同时支持推理和非推理任务,根据需要自动切换。训练和微调过程采取分段式策略,逐步构建模型能力。采取了“大带小”的模式,从大号模型中蒸馏数据训练小号模型。


评:对于混合模型训练有参考意义

  1. 梁文锋署名DeepSeek新论文:公开V3大模型降本方法

梁文锋亲自参与的DeepSeek最新论文,来了!这一次,团队把DeepSeek-V3在训练和推理过程中,如何解决“硬件瓶颈”的方法公布了出来。具体而言,DeepSeek-V3之所以可以只用2048块H800,就能达到超大规模集群(如数万块GPU)相当的训练效果。

评:大规模集群训练的硬件瓶颈

  1. 生成式AI行业趋势报告:DeepSeek和Grok从流量巅峰滑落

5月15日消息,美国当地时间周三,市场研究机构SimilarWeb发布了截至5月9日的《2025年全球生成式AI行业趋势报告》,为企业和观察者提供了生成式AI应用现状的重要洞察。这份报告通过对网站访问量的分析,追踪通用AI工具、编程助手、内容生成工具等细分领域的使用趋势,同时揭示了教育、搜索、数字自由职业等传统行业在AI冲击下的变化轨迹。

评:最近变成两强之争

  1. 砍中间商、换“白菜价”,特朗普要搞美版药品集采

全球药价最贵的美国,终于坐不住了。北京时间5月12日晚,特朗普召开白宫新闻发布会,宣布正式签署名为《为美国患者提供最惠国处方药定价》的行政令,要求相关部门在30天内商议出一个最惠国定价,即药价向国际同等发达国家“看齐”。

评:没钱也不想当冤大头

  1. Hugging Face 收购并开源人形机器人 Reachy 2

Hugging Face 收购 Pollen Robotics,一家开发了人形机器人 Reachy 2 的法国初创公司。此次收购旨在通过开源机器人的设计,让开发者参与修改和改进代码,从而降低机器人技术的入门门槛。Reachy 2 是一款开源的人形机器人,设计友好,专为直观的人机交互而设计。它配备 Orbita 关节系统和 7 自由度手臂,动作灵活,能操纵 3 公斤重的物体,还能通过全向轮和激光雷达灵活导航。借助虚拟现实(VR)远程操作功能,用户可以从第一人称视角来远程控制它。Reachy 2 完全兼容现代 AI 框架,非常适合用于研究和开发,并得到了 Pollen Robotics 全面开源资源的支持。它已经在康奈尔大学和卡内基梅隆大学等机构投入使用。

评:开源模型和开源硬件结合

  1. 英伟达Jim Fan深度分享:揭秘具身智能路线与障碍

智东西5月13日报道,近日,英伟达AI总监兼杰出科学家、Project GR00T(人形机器人项目)与GEAR实验室联合负责人Jim Fan用17分钟时间,在红杉AI Ascent大会上分享了他对具身智能领域未来面临的核心挑战和对应解法。Jim Fan认为,大语言模型已突破传统图灵测试,但机器人在物理世界的表现仍远未达到人类水平,数据是这一过程中的最大瓶颈。机器人需要的是物理交互的真实数据,而这些数据无法从网页抓取,只能靠人类手动采集,效率极低。

评:具身智能的路线和挑战

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