送上一份「年初展望」，站在2025年伊始，把AI科技领域不同领域的热点趋势，浅浅盘了一圈。
从人型机器人、AI眼镜，从推理模型到AI Coding……分别从产品侧和技术侧，把今年最有料的8个大热门趋势一网打尽，干货过年。
产品侧：人形机器人，AI眼镜，智能驾驶，AI陪伴
技术侧：Inference-Scaling，视频生成，AI Coding，空间智能
评：可以看看自己的生态位
- DeepSeek专题
一场关于DeepSeek的高质量闭门会：比技术更重要的是愿景
评：这个月新闻简直就是deepseek包场了
- AIGC领域新事物
重磅！OpenAI推o3-mini新模型，被DeepSeek逼急？定价仍打不过
OpenAI新功能 “深度研究” 登场，人类终极考试的表现超过DeepSeek R1
评：deepseek虽然技术算不上领先，但量大管饱，不由得真香！逼得其他对手只能出招
大模型推理性能的提升，真的只能靠堆数据、加算力吗？李飞飞等用仅1000个样本微调模型，并提出预算强制（budget forcing）技术，成功让推理能力随测试计算量增加而提升。他们的s1-32B模型在多个基准测试中超越闭源模型OpenAI o1-preview，成为目前最具样本效率的推理模型。
评：怎么有点进入中国的优势领域，卷！！！
当我们在欢呼Deepseek超越ChatGPT时，来自美国的艾伦人工智能研究所（Ai2）推出了基于强化学习的新一代开源模型Tülu 3 405B，不仅能够媲美GPT-4o，更在多项关键基准测试中超越了DeepSeek v3。
2024年11月，艾伦人工智能研究所（Ai2）推出了Tülu 3 8B和70B，在性能上超越了同等参数的Llama 3.1 Instruct版本，并在长达82页的论文中公布其训练细节，训练数据、代码、测试基准一应俱全。
评：真开源！！！
在前不久刚结束的CES展会上，英伟达重磅推出RT50系列显卡和GB10超级芯片等产品，引发行业关注。
对此，Cerebras直言不讳地对英伟达评价道：“它不是真正的AI大芯片”。
众所周知，随着AI浪潮的兴起，芯片成为行业关键推手。作为GPU巨头，英伟达凭借高性能GPU占据AI芯片市场的主导地位，跟英特尔、AMD等厂商一样，都是采用将大片晶圆切分成小型芯片的方式，然后将众多GPU或加速器互联起来打造成性能强劲的AI处理器集群。
评：通用和定制之争
- 创始人发文
黄仁勋最新万字访谈：我们终将成为超人，不是因为拥有了超能力，而是因为拥有了超级AI
评：忆苦思甜
当辉瑞在2月4日的财报电话会上宣布计提29亿美元无形资产减值时，市场的目光再次聚焦ADC赛道。
其中，10亿美元的“沉没成本”，直指其B7-H4 ADC药物Felmetatug vedotin的研发终止。B7-H4，这个曾被寄予厚望的ADC新兴靶点，再次迎来一大挫折。
评：新药研发风险与收入相匹配
春节寒假，很多家长都在头疼孩子玩游戏的事。作为一个游戏行业从业人员，我也经常被问该怎么防止孩子玩游戏，特别是一些“垃圾游戏”，纯粹是既浪费时间又浪费钱。
说实话，对于这个问题，我觉得不应该简单地一棒子打死。中国游戏产业发展至今，并不是一开始就是这样子的。我尽量从一个客观的角度来描述下这个行业在中国的发展历程，希望读者看完本篇文章后能思考出自己的结论。当然，这只是我个人的一些经历，不到之处还请各位谅解。
评：解释到位，豁然开朗
- 跨境电商困境
评：自己的宠物跨境电商独立站也要歇业了
评：也不神隐了