Meta版o1也来了。
田渊栋团队带来新作Dualformer，把快慢思考无缝结合，性能提升还成本更低。
能解决迷宫、推箱子等复杂问题。
评：真正的open o1模型
一觉醒来，新模型Nemotron-70B成为仅次o1的最强王者！是的，就在昨晚，英伟达悄无声息地开源了这个超强大模型。一经发布，它立刻在AI社区引发巨大轰动。
在多个基准测试中，它一举超越多个最先进的AI模型，包括OpenAI的GPT-4、GPT-4 Turbo以及Anthropic的Claude 3.5 Sonnet等140多个开闭源模型。
评：新王当立
当奥特曼、马斯克、Anthropic CEO都纷纷将AGI实现锚定在2026年前后，LeCun无疑是直接浇了冷水：完全是胡说八道。
最新的公开演讲中，他表示，系统要推理、规划和理解物理世界，至少还需要几年甚至十年的时间，这时候人工智能才能达到人类水平。
评：迈向AGI另外一种声音
红杉资本的报告曾指出，AI产业的年产值超过6000亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。而现在一种普遍说法认为，基础模型训练的资本支出是“历史上贬值最快的资产”，但关于GPU基础设施支出的判定仍未出炉，GPU土豪战争仍在进行。尤其是，以OpenAI为代表的大模型公司在训练+推理上的支出超过了收入，最近他们在有史以来最大的风险投资轮中筹集了66亿美元，同时预计2026年的亏损将达到140亿美元。
评：GPU供应过量
2022年诞生的ChatGPT，已经在相当程度上实现了大模型的Scaling law（尺度定律）和通用能力涌现。ChatGPT自身作为一个终端产品的商业化也持续有不错进展。据2024年7月的非公开数据，OpenAI的ARR （年经常性收入） 已经达到了相当可观的41亿美元。
但这些收入都是在极度高昂的算力、研发和运营成本基础上实现的，而且细看最近OpenAI的发展，也很难称得上“顺利”。今年以来，包括联创约翰·舒尔曼和伊利亚·苏茨克沃在内的多位核心高管已离开，9月下旬更是接连发生了首席技术官 （CTO） 米拉·穆拉蒂离职与苹果退出参与其最新一轮融资谈判的两大事件。
之前的文章 https://m.cyzone.cn/article/760295.html
评：梳理GPT现状
2022年12月13日，是一个值得被机器人行业记住的日子。这一天，Google Research对外开源了RT-1模型。与两个月前发布的ChatGPT相似的是，RT-1同样是一个基于transformer架构的通用大模型；与ChatGPT不同的是，RT-1是面向机器人这一垂直领域的通用大模型。作为一个通用机器人大模型，RT-1可以以97%的准确率让机械臂在厨房中执行700多项常见任务，并拥有了一定的泛化性。
评：机器人通用大脑
最近，AI 的进步有目共睹，现在这些进步已经开始传递到机器人领域。强大的 AI 技术也能帮助机器人更好地理解其所处的物理世界并采取更合理的行动。
近日，UC 伯克利 BAIR 实验室的 Sergey Levine 研究团队提出了一个强化学习框架 HIL-SERL，可直接在现实世界中训练通用的基于视觉的机器人操作策略。HIL-SERL 的表现堪称前所未有的卓越，仅需 1-2.5 小时的训练就能在所有任务上实现 100% 的成功率。要知道，基线方法的平均成功率还不到50%。 就算有外部干扰，机器人也能取得很好的表现。
评：迈向通用机器人开启新的思路
Web 3 在短短一年时间内从默默无闻到极度流行，很大程度上受到加密货币的上涨还有 VC 们的营销所推动。它的确切定义难以简单描述，在媒体和推特上 Web 3 已经成为了任何与区块链还有加密货币有关事物的总称。Web 3 是一个典型的有着双重性格的技术概念，它既代表了颠覆性的技术、开放平等的价值观，是新数字世界的入口；又是投机分子、网络黑客和欺诈者的天堂，是政策制定者面前的烫手山芋。
评：web3的发展与挑战
如果说什么是美国精神，那一定绕不过一个人：安·兰德。
她是俄裔美国作家、哲学家，写了《自私的德性》《源泉》《阿特拉斯耸耸肩》等作品，销量在美国仅次于《圣 经》，但在中国鲜为人知。
安·兰德强调“利己”是最高道德，肯定自由和理性在创造财富和改变世界中的决定性作用。这也是美国商业繁荣的根基。
评：理性利己主义
“你今天去了什么活动？” 在旧金山的一周，这句话成了朋友和我的问候语。“今天真满，活动太难选了，都很好，都想去。明天继续。”
在旧金山的一周，这是我每天结束时和新认识的创业者告别时经常听到的告别语。
在上一周，整个硅谷的创业者和投资人都在旧金山的各个角落里参加着各种活动。有人为自己要参加的活动排了“节目单”，有人从全世界各地飞来，有人在一个活动上匆匆提问后就立刻赶往另一个活动。
评：A16z其实是一家媒体公司