4月12日，央行发布一季度金融统计数据报告，数据显示，2024年3月末，广义货币（M2）余额304.80万亿元，同比增长8.3%。2024年一季度，中国名义GDP增长4.2%，广义货币增速要高于GDP。
中国广义货币的规模比美国、欧元区及英国之和还要大，而且增长速度高。由此，市场上有人认为中国是在进行“量化宽松”。实际上，中国M2规模大的主要原因是金融体制不一样，我们更依赖于以银行为媒介的间接融资，银行资产占金融资产的大部分，并不能因此而认为中国在进行“量化宽松”。但是M2/GDP比值越来越高，表明广义货币拉动经济增长的效率越来越低，我们应该鼓励发展股市、债市等直接融资市场，从而降低M2增速、提高广义货币的效率。
评：品品吧
评：一窥中国货币执行状况
堂堂开源之王Llama 3，原版上下文窗口居然只有……8k，让到嘴边的一句“真香”又咽回去了。
在32k起步，100k寻常的今天，这是故意要给开源社区留做贡献的空间吗？
开源社区当然不会放过这个机会：
现在只需58行代码，任何Llama 3 70b的微调版本都能自动扩展到1048k（一百万）上下文。
评：开源模型比较给力
来自加州大学圣地亚哥分校和上海交通大学的几位研究者发表了他们关于「一致性大语言模型」的研究成果（Consistency LLM），使用Jacobi解码算法实现并行化并使用「一致性损失函数」，将文字生成速度提升了2.4-3.4倍。
评：在大模型推理方面有极大的空间改进
大模型回答如何更可靠？MIT研究团队设计出「共识博弈」，将数学家常用的博弈论引入LLM改进中。没想到，LLaMA-7B的表现，击败了LLaMA-65B，甚至与PaLM-540B相媲美。
遇到一个问题用不同表达方式prompt时，大模型往往会给出两种不同的答案。
评：大模型性能突破口
据国外媒体报道，OpenAI近日发布了其最新的大语言模型GPT-4o，再次引领了人工智能领域的又一创新浪潮。在此重要时刻，该公司首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）接受了知名播客节目主持人罗根·巴特莱（Logan Bartlett）的专访，向全球观众揭开了发布会背后的精彩故事，并提供了他对人工智能未来的预测。
在这次专访中，奥特曼不仅详尽地阐述了OpenAI的宏大蓝图，还探讨了实现AGI（通用人工智能）的时间表，以及人形机器人可能带来的深远社会影响。与此同时，奥特曼也对人工智能个人助理的前景表达了自己的兴奋与忧虑，并强调了当今人工智能领域最大的机遇和风险等。
评：一窥OpenAI的内部进程
ControlNet作者新作，玩儿得人直呼过瘾，刚开源就揽星1.2k。
用于操纵图像照明效果的IC-Light，全称lmposing Consistent Light。
玩法很简单：上传任意一张图，系统会自动分离人物等主体，选择光源位置，填上提示词，就能毫无破绽的融入新环境了！
评：背景更换丝滑
“苹果税”以苹果生态封闭为前提，涉嫌滥用市场支配地位，且在前四大营收地区中，中国的苹果税比例高于欧美韩，该政策对中国应用软件开发者影响显著。业内期待国内与欧美同步对苹果展开反垄断调查，使苹果在华业务与欧盟市场同步进行整改，呼吁操作系统良性竞争。
评：中国开发者没有投票权
在过去几十年里，我们对人脑的理解已取得显著进展。面对大脑复杂性的挑战，研究者已经从单一分子和基因的层面，到突触、细胞和局部神经回路，乃至于作为一个整体器官的大脑的各个层面，探索其多种功能和功能障碍。
今天，神经系统疾病已成为继心脏病之后的第二大死亡原因，造成约2.76亿伤残调整生命年（Disability-Adjusted Life-Years， 是指从发病到死亡所损失的全部健康寿命年）（Feigin et al.， 2019）。[1]2010年，欧洲的大脑疾病总成本高达 7980亿欧元（Olesen et al.， 2012）。
评：神经科学发展历程
迷幻药花了几十年的时间才重新获得医学界和监管的认可，而最近一年以来，进展神速。
去年12月，Lykos Therapeutics向FDA提交了MDMA辅助治疗创伤后应激障碍（PTSD）的新药申请，今年2月申请获受理且授予这一申请优先审评资格。这是迷幻药研究领域的一个开创性时刻。
Lykos也由此完成了1亿美元的融资。4个月后，另一家迷幻药开发公司Reunion Neuroscience完成1.03亿美元A轮融资，刷新了Lykos的融资纪录。
评：这个市场前景不错