介绍了创业公司如何应用最新的AI模型，包括生成式AI技术和应用方向。其中，可控性是生成式AI的核心，随着多模态人工智能的出现，可控性将不断提高。同时，还介绍了AI技术在视频处理、3D、音频等领域的应用。
此外，还介绍了AI对创业公司的影响和如何通过AI来有效减小团队规模。最后，还介绍了多个基于AI的创业公司在AI领域中的新应用，包括zoomai、多重模态AI模型技术、数字人应用、虚拟角色等。
评：生成式AI的创业方向
除了ChatGPT之外，消费者是如何与生成式AI产品互动的？巨头企业在哪些领域中占主导地位？哪些新公司正在崛起？谁可能是下一个“大赢家”？
为了回答这些问题，我们查看了SimilarWeb流量数据（截止2023年6月)，按月访问量对前50个生成式AI产品进行了排名。我们还分析了这些产品的增长趋势，并确定了增长的来源。
我们基于网站流量和 APP 流量对公司进行了筛选，因为目前大多数消费级生成式 AI 产品都是以网站为主（详见后文）。对于榜单中的公司，如果它们有 APP，为了确定排名先后，我们同时还汇总了Sensor Tower 截至2023年6月以来的数据。因此，该排名旨在帮助识别和理解产品类别趋势，而不是对所有消费级AI平台进行全面排名。
评：生成式 AI 现状分析
全世界如此众多的顶尖头脑，如今都投入到“使语言模型（LLMs）变得更好”这个大一统的目标中。
评：大语言模型目前的十大挑战
社交媒体平台的兴起让网红成为了现象。网红带来了流量，流量可以变现为收入。为创作者提供服务，并从中分一杯羹的经济初创企业也因此应运而生。但这一领域的创业者必须认识到几个关键特征并解决好相关问题，才能在竞争中站稳脚跟。
评：创作者经济初创公司规律总结
9 月 7 日，Modular 公司宣布正式发布 Mojo：Mojo 现在已经开放本地下载——初步登陆 Linux 系统，并将很快提供 Mac 与 Windows 版本。
评：拭目以待
来自哈佛大学、哈佛医学院、哥伦比亚大学、纽约大学和Flatiron Institute的研究者，引入了一个开源数据库。这个名为OpenProteinSet的开源数据库，可以通过大规模提供蛋白质比对数据，来大大改善这种状况。它提供的数据集，和用于训练AlphaFold 2的数据集质量相同。
评：点个赞
药物研发向来是一将功成万骨，在那些意气风发的新药身后，多的是管线因为各种原因被药企弃之不用。
2023过半，跨国大药企的斧头依然没有放下。
裁员、砍管线，向来是药企节流的两大法宝。如果说biotech是为了省钱，活下去，不差钱的大药企则是为了追求更高的效率，活得更好。
取舍背后，这些大药企正在用行动，向市场传递出这样一种信号：
环境在变，在充满不确定性的当下，所有人都越来越关注创新效率是否足够，回报是否充足，药企也变得更聚焦、追求更高的效率。这也将创新药的竞争推到一个新高度。
评：财务回报依然是大药企研发的关键
所谓的“自我量化”运动进入了下一个阶段。这场运动始于硅谷的工程师和企业家，他们认为，根据大量个性化数据做出健康决策，他们可以通过“生物黑客”的方式延长寿命。
创业孵化器Y Combinator的合伙人凯特·马纳拉克(Kat Manalac)说：“对很多有钱人来说，尤其是2021年后，下一个前沿领域将是健康。”
评：健康长寿是硅谷富人孜孜不倦的追求
AI在药物研发领域的应用正以星火燎原之势迅速发展，小分子药物开发则是与AI技术交融最深的细分领域之一。DNA编码化合库（DEL）是近年新兴的小分子药物筛选技术之一，在新药发现中正得到越来越多的应用。这一技术利用具有特定序列的DNA片段对所有参与构筑的分子砌块与骨架进行编码，之后化合物不断排列组合，在得到新的化合物，如此反复，可快速产生数以百万甚至亿计可识别的化合物分子。在此基础上建立一套“信息-结构-功能”的数据系统，可以以较低的成本快速探索巨大的化学空间。
评：结合DEL技术和AI技术加速小分子药物发现
9月18日，谷歌针对衰老及相关疾病的新型医疗保健公司California Life Company（简称“Calico”）宣告成立。
这一次不再聚焦医疗服务，而着眼于生物制药。这是科技巨头的一次豪赌。因为即使在互联网跨界医疗已成常态的今天，有勇气成立Biotech公司，向制药领域发起冲锋者，仍是寥寥。
评：谷歌不仅是互联网大佬，也是生物制药先锋
近段时间以来，以ChatGPT为首的生成式AI席卷全球，技术升级带来的生产力巨大提升，也正在对各个产业带来革命性改变，甚至产业逻辑也需要被重估。
而AI浪潮背后的“卖铲人”，英伟达一举迈入了万亿美元市值俱乐部。
评：算力这块肥肉等着硅谷其他大佬上去咬一口
当前，在电动化、智能化、网联化和共享化等“新四化”趋势推动下，汽车已经成为“轮子上的数据中心”，汽车半导体用量迅速提升。预计到2030年，高端汽车物料清单中，芯片比重将从当前的4%左右提升至20%以上。
随着汽车电动化和智能化进程的加快，汽车对新一代芯片的要求也在不断提升。
评：芯片总算有汽车这个强需求