苹果首款设备Vision Pro发布，意味着基于空间计算的三维计算机生态开始商业化。苹果2023年发布的首款头显，是从芯片、集成电路，到计算机硬件、操作系统、软件工具等，完全以空间三维建立的一套全新的三维计算机系统，进而帮助人类在现实世界中构建起一套平行的三维计算机世界，从而实现三维内容交互，让人类工作、生活更加富有效率，这是新一轮人机交互变革，也是新一轮信息技术产业革命。
评：Vision Pro开启3D时代
3D内容的生产—又称3D数字化、3D建模，是指通过机器扫描、计算机软件、人工处理等构建出具有三维立体数据、色彩、纹理、各种几何面的3D数据模型。其涉及到多视图立体几何、深度图估计、点云处理、网格重建和优化、纹理贴图、马尔科夫随机场、图割等技术。目前，3D内容生产主要有人工建模、机器扫描两种方式，其中机器扫描又分为激光、结构光和图像建模。
评：降低3D内容生产的门槛
ChatGPT又一波王炸来了，继Code Interpreter后，ChatGPT又迎来重磅升级。新功能「自定义指令」让你的ChatGPT秒变个人助理，教练、营养师、各种Cosplay任你玩。
ChatGPT又一波王炸来了。
今天，OpenAI官宣了「自定义指令」（Custom instructions）新功能。这意味着，人人都可以打造一个独一无二的回复，能够很好控制ChatGPT响应方式、偏好等。
评：打造私人助理的时代
AI Agent要淘汰人类导演了！初创公司Fable利用AI智能体，直接拍出了一集《南方公园》，AI的脑洞，真的不输原作。
AI Agent，又给我们带来了亿点点震撼——AI智能体直接晋升导演，拍出了一集《南方公园》！
没错，编剧、动画、导演、语音、编辑……剧集制作的全流程，都是由AI完成。
初创公司Fable新发布的节目统筹智能体（Showrunner），如同一声惊雷炸响。
项目的灵感，就来自于此前斯坦福爆火的西部世界虚拟小镇论文，其中25个AI智能体居住在包含学校、医院、家庭的沙盒虚拟城镇中。而在这次的《南方公园》中，同样是一群AI角色通过复杂的社交互动来推动自己的日常生活，每个人都有自己独特的背景故事、个性和动机。
评：游戏自动自主开发
AI Agents注定是一场马拉松。ChatGPT获得巨大成功后，OpenAI已然奔向下一个目标——AI Agents（智能体）。“如果一篇论文提出了某种不同的训练方法，OpenAI内部会嗤之以鼻，认为都是我们玩剩下的。但是当新的AI Agents论文出来的时候，我们会十分认真且兴奋地讨论。普通人、创业者和极客在构建AI Agents方面相比OpenAI这样的公司更有优势。” OpenAI联合创始人，前TeslaAI总监Andrej Karpathy说道。Karpathy的公开发言为AI Agents添了不少热度。但他的判断并非一家之言。
早在3月份，AutoGPT就在GitHub上获得7.4万星，并快速成为史上Star数量增长最快的开源项目；而后发布的BabyAGI、AgentGPT更如雨后春笋般涌现：订购披萨、整理邮箱、创建博客，甚至举办一场情人节派对……
越来越多的AI Agents出现在人们生活的各个场景下，热潮迅速开始从硅谷蔓延。
自主执行、独立运作，AI Agents被科技人士给予极高的期待，认为其是“变革社会的生产力工具”。更有人将其视作“通往通用人工智能（AGI）时代的开始”。但呼声并不能掩盖现存的问题。
“大模型是AI Agents的前提，有了足够好的硬件基础后，才能去发展AI Agents。”真格基金管理合伙人戴雨森对「甲子光年」表示。严格来说，市面上只有ChatGPT一个“合格”的大模型底座。受制于模型算力，国内仍然缺乏AI Agents的开发土壤。未来美好，现实残酷。技术研发与创业投资等都在摇摆中进行。AI Agents的红利期何时真的伴随大模型浪潮而来，谁都不得而知。但可以肯定的是，改变已悄然开始。
评：下一个AI目标： 智能体
大模型的火热，不仅让生成式AI的创业公司成为全球的关注对象，也带动了一个曾经沉寂行业的崛起。
截至6月，2023年全生成式 AI 模型初创公司的平均估值已经接近 1 亿美元，是2022年的两倍以上；仅在中国，截至6月，参数规模在10亿以上的大模型总数量就已经达到79个。当众多从业者都急切投身于这个改变时代的机遇，自然也会底层基础设施也提出更高要求。
因此，作为大模型创业公司、AIGC创业公司的基础设施——向量数据库——经历了此前几年的“门前冷落鞍马稀”，如今面对来自资本、客户的关注，似乎终于迎来“出头之日”。
评：向量数据库迎来风口
RT-2相当于机器人版ChatGPT，被Google DeepMind称作是其视觉-语言-动作 （VLA）模型的新版本。该模型可以教会机器人更好地识别视觉和语言模态，能够解释人类用自然语言发出的指令，并推断出如何做出相应的行动。它还可以理解英语以外的语言的指示。
结合思维链推理，RT-2可以执行多阶段语义推理。即便是一些抽象概念，RT-2也能理解并指挥机械臂做出正确的动作。比如让它找一把临时用的简易锤子，它会抓起石头；让它给疲惫的人选一款饮料，它会选择红牛；让它把可乐罐移到泰勒·斯威夫特的照片上，它也能顺利完成。
评：又一个大型语言模型应用场景
Anyscale 是一个机器学习分布式计算平台，基于开源框架 Ray 进行设计。Ray 同样出自 Anyscale 团队之手，Anyscale 与 Ray 的关系就像 Databricks 与 Spark，最近大火的 ChatGPT 就是基于 Ray 的框架训练。Ray 目前在 Github 上有 2.3 万个 stars，4 千多次 forks，以及 760 多位 contributors。
评：Anyscale市场前景分析
曾几何时，电台节目凭借“电话互动”等优势成为人们喜闻乐见的娱乐休闲形式。但伴随着视觉媒介的发展，越来越多的观众开始被电视、网络所吸引，电台节目因此退出都市文化舞台。但如今，播客这种带有年代感的内容形式，又将音频节目重新带回到大众视野。对比短视频的如日中天，眼下的播客或许仍然只是一种流行在小众圈层的内容形式。但听众、播客频道主以及品牌的集体涌入，正在将播客从小众乌托邦打造成为新的内容潮流，并持续挖掘其背后的商业价值。
评：自己也在做播客节目，不过还是希望行业能慢慢健康发展
诺华的退出，不是TIGIT的失败。从百济神州引进TIGIT抑制剂欧司珀利单抗一年半后，诺华最终决定放弃了这款潜力产品。
诺华当初为了得到欧司珀利单抗在北美、欧洲和日本的权益，不惜给出3亿美元首付款，最高18.95亿美元里程碑款，以及20%-25%分级许可费的高价。在TIGIT靶点这条潜力赛道上，诺华可谓是一掷千金。
在放弃欧司珀利单抗后，诺华将不再向百济神州支付后续款项，而百济神州也自然而然地收回了这款药物的海外权益。那么当时诺华为何如此看重欧司珀利单抗？它所放弃的TIGIT靶点又是一条怎样的赛道？
评：TIGIT靶点存在很多不确定性和发展机遇