金算生电子报16集

  1. AI真的快让我失业了

以ChatGPT为代表的AI语言模型,以Midjourney为代表的AI绘画产品,让世界见识了AI的效率及能力。它们的应用速度远比想象中快,近一个月,ChatGPT开放API (应用编程接口) ,升级出的GPT-4,微软已经应用到搜索引擎Bing、Office全家桶里。最新的一个动态是,3月24日,ChatGPT部分解除了没法联网的限制,用户已经能检索实时信息。

世界在极速变化,让打工人最担忧的是,AI会不会让我失业?

评: 未来已经来到,但不会均匀分布。唯有用科技武装自己,才不会被淘汰。

  1. 《忽左忽右》的中文播客大时代

当两位主播朋友来到JustPod拜访时,程衍樑才第一次感受到自己在播客行业里“跑得很快”。 他是《忽左忽右》主理人、JustPod的首席执行官。

“程老板,你的办公室给了我很大的信心。”在两位主播看来,做播客能够把公司办公地安置在上海商务核心区,已然是一种非凡的成功。

那两位主播的节目在小宇宙平台上有十几万订阅人数。对于播客行业以及平台来说,这已经是非常大的体量,甚至可以跻身播客行业头部创作者的行列。

然而残酷的是,他们难以依靠播客养活自己,仍需要在其他公司里任职,用主业工作养播客创作。

程衍樑说,“拜访之后,他们觉得做播客还是有希望的”。信心比黄金贵。

程衍樑主理的播客节目《忽左忽右》已经在品牌和商业上获得阶段性成功,JustPod作为国内最头部的播客公司,也凭借着输出播客制作技术能力,以及对行业头部原创播客的运营,实现了年收入达到千万级别的量级。

过去几年间,他们陆续雇佣了数十人的团队专门做播客内容。2022年正处播客商业化元年之时,他们获得麦当劳、耐克等大品牌客户青睐;他们也把内容的手臂伸向音频平台之外的小红书、微信视频号等平台。

很多人都没有意识到,《忽左忽右》这档播客已经开播超过五年,几乎见证了中文播客时代近几年爆发期的更迭。从某种角度来讲,《忽左忽右》也是这个行业的革新者。

对于程衍樑来说,这是自己走进播客的第五年,也是他以此创业的第五年。

评:很喜欢这档博客,希望能带领国内播客事业发展

  1. 那些焦虑的年轻人,跑去摆地摊了

最近,年轻人摆摊频频冲上热搜。

咖啡、鸡尾酒、盲盒手办、怀旧零食……自从有了年轻人的加入,地摊逐渐变得丰富和“洋气”起来。

也因此,#00后男模特下班摆摊卖烤肠增加收入#、#女护士下班卖烤肠#等与年轻人摆地摊相关话题频频冲上热搜。

“以前多是中老年人来淘古玩儿和旧货,摊主也大都有些年纪。现在不一样了,年轻摊主越来越多,卖的东西也越来越潮,被吸引来的年轻人也越来越多。”在北京市朝阳区小武基路的大柳树夜市,一名夜市的常客对燃次元表示。

和传统印象中,一张方布上铺满货品的“摆地摊”不同,年轻人的小摊大都走的是“精致”路线。

评:地摊经济发展历程显示国内经济波动现状

  1. 互联网大厂广告收入PK:内卷加剧,闭环求生

广告行业是宏观经济的晴雨表,广告业务收入也可以被视为互联网经济走势的指向标。自2021年下半年起,互联网大厂就深陷利润下滑、营收缩水的困境。其中,广告收入一直被业界认为是互联网公司重要的收入来源。中关村互动营销实验室《2022中国互联网广告数据报告》显示,2022年中国互联网广告收入近七年首次出现下滑,同比下跌6.38%。可见,袭击互联网大厂的寒潮还未退去。

复盘数十家互联网大厂的广告收入,行业规模缩窄,客户预算收缩已经成为互联网大厂业务发展的底色,早期群雄割据的局面已经被洗牌。在全新格局之下,互联网大厂也开始重新谋划业务布局。

评:当蛋糕做不大的时候,内卷必将蔚然成风。卷死对手,同时也将卷死自己。

  1. 迟来的Web3年度回顾:风起云涌2022,拨云见日2023

Web3行业经历了跌宕起伏的一年。伴随着疫情带来的大水灌漫,带来了全球资产的迅速膨胀,其中包括了已经诞生11年的比特币以及随着元宇宙概念诞生的NFT等新型数字资产。在疫情的催化下,最初由少数极客为了对抗金融危机中中心化机构弊端的密码朋克逐渐成长为被更多用户、机构和行业认可的网络浪潮。NFT、Defi、DAO、新公链等创新层出不穷,带来了新用户、资本与商机。投资机构A16Z把这类基于区块链原生的技术生态及数字资产赛道命名为Web3,拉开了新一代互联网的探索之路。Web2.0时代,互联网平台们的崛起创造了新的商业神话,也改变了人们的生活。Web3以价值为中心,基于现在的信息网络,计划建立起值得信任的全球性的数字资产流通的基础设施,将带来一个与传统的互联网架构完全不同的发展思路。社会学界也参与其中,积极探索“网络国家”的无数可能性。


评:最近被AI抢尽风头,该回顾和展望一下web3吧

  1. GPT-4大模型硬核解读,看完成半个专家

之前我们一直说自然语言处理是人工智能王冠上最大的那颗珍珠,但如今用世俗的珍珠或者王冠形容已经不合适了。多模态大模型带给人类世界的震撼,就如人工智能企业Hugging Face(因提供开源预训练模型库而闻名)的联合创始人Thomas Wolf所述:“在过去的几年里,好的多模态模型一直是许多大型技术实验室的圣杯。“其中多模态指的是融合文本、图像、视频或音频等多种模态作为输入或输出。 

作为“圣杯”的代表之一,GPT-4这个标签代表第4代生成式预训练变换模型(Generative Pre-trained Transformer 4),是OpenAI在2023年3月14日公开的一种多模态模型,是对前几个月发布的ChatGPT的多模态升级。GPT-4模型可对图文多模态输入生成应答文字,以及对视觉元素的分类、分析和隐含语义提取,并表现出优秀的应答能力。业内文章大多从侧面宣传GPT-4的优秀,却很少触及其核心技术内核。

本文将通过OpenAI和其他AI巨头已发表的大语言模型或多模态论文来详细阐述和分析与GPT-4相关核心技术要点、技术架构、训练流程、算力、局限与产业未来,告诉大家为何我们的下一代会从“内卷”过渡到“人机互卷”。

评:GPT-4大模型硬核的文章

  1. 300美元平替ChatGPT,斯坦福130亿参数「小羊驼」诞生,暴杀「草泥马」

继Meta的LLaMA模型开源后,AI界研究人员就在这个模型基础上衍生出许多版本。

前段时间,斯坦福发布了Alpaca,是由Meta的LLaMA 7B微调而来,仅用了52k数据,性能可以与GPT-3.5匹敌。

今天,斯坦福学者联手CMU、UC伯克利等,再次推出一个全新模型——130亿参数的Vicuna,俗称「小羊驼」(骆马)。

评:平价ChatGPT惊喜不断呀

  1. ChatGPT自己会选模型了:微软亚研院+浙大爆火新论文,HuggingGPT项目已开源

针对不同任务和应用构建的各种类ChatGPT的大型语言模型,在整个领域呈现出百家争鸣之势。

那么问题来了,研究者如何选择合适的模型,甚至是多个模型,去完成一项复杂的任务呢?

近日,微软亚洲研究院和浙江大学的研究团队,发布了一个大模型协作系统HuggingGPT。

HuggingGPT利用ChatGPT作为控制器,连接HuggingFace社区中的各种AI模型,来完成多模态复杂任务。

这意味着,你将拥有一种超魔法,通过HuggingGPT,便可拥有多模态能力,文生图、文生视频、语音全能拿捏了。


评:钢铁侠的助手Jarvis出生了

  1. CV迎来GPT-3时刻,Meta开源万物可分割AI模型和1100万张照片,1B+掩码数据集

通过单击、交互式点击即可分割图像或视频。

英伟达 AI 科学家 Jim Fan 在 Twitter 上惊呼,Meta 发布的 SAM 让计算机视觉(CV)迎来 GPT-3 时刻。更不可思议的是,模型和数据(1100万张图像,10亿个掩码)都已经基于 Apache 2.0 许可开源。

今日,Meta 发布首个可“任意图像分割”的基础模型  Segment-Anything Model(SAM)和最大规模的“任意分割 10 亿掩码数据集「Segment Anything 1-Billion mask dataset (SA-1B)」,将自然语言领域的 prompt 范式引入了 CV 领域,进而为 CV 基础模型提供更广泛的支持与深度研究。


评:CV界的GPT-3 时刻来了

  1. 信用债“冰火”:一场持续四个月的发行取消潮

徐烨负责的一家评级为AAA的国有企业公募债在近日突然取消发行,令他猝不及防。作为一家大型券商的债券承做工作人员,尽管他的团队为此准备了近两个月,但是也不得不按照发行人的意见来执行。

徐烨3月24日向经济观察报坦言,并非该国有企业的债没有人认购,而是由于该企业从银行渠道获得了比起发债更低的贷款利率。对于发行人而言,现阶段肯定是哪里资金便宜,就在哪里融资,便主动选择取消了债券的发行。

这并非债市AAA评级主体主动取消发行的个案。2023年以来,徐烨感受最强烈的是对于评级为AAA的大型央企、国企而言,一方是发债利率成本高,另一方是银行贷款成本相对较低。比如一笔10亿元的融资,部分银行对于大型国央企贷款的利率在3%左右,而发债最终的成本可能在3.5%左右,发债与银行贷款的融资成本相差30-50基点(BP)。“发债与银行贷款的利率倒挂成为AAA记客户取消发债的主要原因之一。”他直言。

然而,相比于徐烨的优质客户发债的容易程度,对于在一家中小券商任债券承做人员的李凡而言,感受却截然相反。

3月份以来,他奔波于国内各大担保公司,只是为了寻求给他所负责的AA级别的城投客户获得增信。因为如果没有增信,AA级别的债券几乎无法顺利发行,只能被迫取消。

一边是AAA主体的银行贷款利率趋于下行,对债市造成挤压;另一边是AA主体发债困难,导致无法顺利发行。信用债一级市场的分化呈现进一步加剧的趋势。这也成为信用债市场部分债券取消发行的主要原因。信用债市场“冰与火”的局面正持续上演。

评:央行放水和城投债危机,造成信用债市场(包括公司债、企业债、短期融资票据、中期融资票据、定向融资工具) 冰与火的局面

  1. 空头兴登堡:站在首富的对立面

2023年3月23日,做空新秀兴登堡(Hindenburg Research)突然狙击木头姐(Cathie Wood)的重仓股Block,股价瞬间重挫15%。

美国支付宝Block不仅是推特创始人杰克·多西(Jack Dorsey)切入币圈的利剑,更是木头姐除了特斯拉之外最看好的股票。过去一年多木头姐旗舰产品ARKK从高点跌去70%,如梦一场。

木头姐有多爱它?Block被兴登堡空袭当天,作为回应,她罕见减仓了2680万美元的心头爱特斯拉,转头又打了2090万美元到Block的头寸上。

兴登堡指控Block涉嫌欺诈,严重夸大用户数量、低估获客成本,月活用户中有40%-75%虚假账户,大量幽灵挂着「埃隆·马斯克」和「唐纳德·特朗普」的名号。

兴登堡团队发现用「特朗普」的名字注册账号,不仅可以正常收付款,还能愉快地以美国前总统的名字办出信用卡。

评:做多和做空是一体的两面,不像国内股票市场,只有单一的做多,必将是一个畸形的证券市场。

  1. 医药投资人:“最冷的冬天已经过去”

最冷的冬天已经过去,或许是当前国内医药一级市场的真实写照。

此前一年,医药领域IPO遇冷,过半新股破发,募资金额较2021年缩水了近50%。二级市场上,医药生物指数从2021年2月18日的18440.81高点起,连续22个月一直处于下降通道,直到去年10月才止跌回升。

不过,星矿数据显示,截至2023年一季度,申万医药指数相较于去年10月涨幅已经超过20%。当然,二级市场的“回温”传导到一级市场仍需要时间。财联社创投通-执中数据显示,2023年一季度医药赛道融资事件209起,与2022年同期682起融资的状态还有不小的差距。

春江水暖鸭先知,医药市场的一级投资人已经开始忙起来了。

创投日报发起《2023年Q1一级市场投资调查》策划,采访了德联资本、高特佳投资、国科投资、元禾原点、盈科资本、中科创星等多家机构的医疗投资人,通过他们的所见、所想、所感,从侧面还原当前医药投资一级市场的状态。

评:疫情三年带动医药行业快速发展,后疫情时代医药投资存在于高研发公司。

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